При этом генеративный ИИ способен обеспечить вклад в размере 1,6-2,7 трлн рублей. Такие данные приводятся в совместном исследовании компаний «Яков и Партнёры» и «Яндекс». Бизнес стремительно переходит от экспериментов к системному использованию технологий. За последний год доля компаний, применяющих генеративный ИИ, выросла на 17 процентных пунктов и достигла 71 %.
В среднем компании прогнозируют прирост EBITDA благодаря применению ИИ-технологий на уровне 4 %, что превышает показатели по другим направлениям ИИ. Большинство предприятий видят в нём реальный инструмент для повышения эффективности: 87 % рассчитывают на снижение операционных затрат, 83 % — на рост выручки за счёт улучшения продуктов и клиентского опыта.
В России активно применяют open‑source‑модели ИИ — это экономит средства, упрощает настройку решений и укрепляет технологическую независимость. Есть свои аналоги ведущих языковых моделей (например, Alice AI и GigaChat вместо ChatGPT), что, по мнению экспертов, говорит о зрелости рынка. При этом 86 % компаний дообучают открытые модели под свои задачи.
Фото: ru.freepik.com
Значимые результаты демонстрируют и смежные технологии. Обработка естественного языка (NLP) – направление, помогающее расшифровывать и интерпретировать человеческую речь, применяется 68 % компаний в клиентском сервисе. Компьютерное зрение (CV), включающее в себя обработку данных изображений и видео, используют 67 % предприятий для контроля качества и безопасности, обеспечивая 17 % совокупного экономического эффекта.
По данным опросов технических директоров и поставщиков технологий, почти 9 из 10 экспертов считают, что Россия развивает и применяет искусственный интеллект на высоком уровне. Они отмечают, что по большинству ИИ‑технологий наша страна либо опережает среднемировой уровень, либо находится на одном уровне с мировыми лидерами — такими как США и Китай.
Ранее мы писали о том, что в рамках сотрудничества Сбера и ДОМ. РФ ИИ научат оценивать стоимость жилой недвижимости.
