Результаты работы опубликованы в авторитетном научном издании Scientific Reports. В основе разработки лежит нейросетевая структура Audio Spectrogram Transformer (AST), которая в два этапа обрабатывает аудиоданные: сначала выделяет звуки фауны, а затем точно идентифицирует волчий вой. Система работает с высоким уровнем точности — обнаружение звуков достигает 98,3 %, а определение воя – 89,6 %.
Фото: ru.freepik.com
Разработанный метод значительно облегчает экологический мониторинг. Так, время, необходимое для анализа аудиозаписей, сокращается с нескольких месяцев ручной работы до пары дней.
Все созданные модели, их параметры и программный код находятся в открытом доступе на платформе GitHub. По расчётам авторов разработки, эта технология даст возможность эффективно оценивать численность и территориальное распределение волков, исследовать их поведение и может быть применена для мониторинга иных видов животных.
Ранее мы писали о том, что ИИ‑артист Breaking Rust возглавил американский музыкальный чарт.
