Система разбирает контент на составляющие (название, обложку, аудио‑ и видеоряд), объединяет данные в единое информационное пространство и на этой основе выдаёт персональные рекомендации. Например, после просмотра текстового поста пользователь может увидеть тематически близкий ролик в VK Видео или короткий клип в VK Клипах, пояснили в пресс-службе холдинга. Особая функция — автоматическое распознавание известных персон в видео. Алгоритмы учитывают не только тематику, но и присутствие конкретных популярных личностей.
Фото: ru.freepik.com
По данным компании, за несколько месяцев число позитивных реакций на контент выросло на 7 %, а точность рекомендаций похожих видео увеличилась на 60 %. В перспективе технологии распространят на все сервисы VK с пользовательским контентом, включая музыкальные платформы и сервисы коротких видео.
Ранее мы сообщали, что RuStore увеличил аудиторию до 65,5 млн пользователей.
